一个读者大佬精心总结的阿里、腾讯、宇宙条大厂 Offer 面经和硬核面试攻略

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一个在阿里云打工的清华学渣!

图 by：我是严肃的于海童

关于号主：程序猿石头(ID: tangleithu)，现任阿里巴巴技术专家，清华学渣，前大疆后端 Leader。欢迎关注，交流和指导！回复 “0” 送阿里技术大礼包。

背景

新鲜出炉的校招系列第三篇，前两篇分别是：

本篇是石头哥又一厉害学弟 ——见习格子衫 的佳作，他从 秋招历程、校招结构化面试、 offer 选择 等三个方面进行了总结和经验分享。

还总结面试过程中的各种套路，让你从自我介绍就给面试官下套。其实不只是在校招面试中，社招其实也一样，其中 “给面试官下套” 是个不错的方法，值得借鉴和学习。（详见文中第二部分），另外，文末赠送优质数据结构算法学习材料，有需要的同学请自取。

下面开始 见习格子衫 学弟的正文吧：

11 月底，在经历了充分的思想斗争后，我终于下定决心寄出了三方，历时三个多月的秋招也终于尘埃落定。过去的三个多月里，面试时间可能只有一个月左右，剩下的两个多月的时间都在等待结果和纠结，因此通过本文总结这段时间我的秋招历程和感悟。

本文大纲如下图所示：

一、秋招历程

本人本科毕业于 985 高校，硕士就读于国内 Top2，本硕专业都是软件工程。在本科期间有过华为和腾讯两段实习经历，在研究生期间，我发现自己对科研的兴趣确实有限，因此平时较多参与实验室科研项目的落地应用。

今年由于疫情影响，2020 年上半年大部分时间我都在远程办公，导师分配的任务也稍有减轻，因此悄悄在字节和阿里实习了半年。

就业方向

在秋招开始之前，我考虑的方向主要包括：

• (1) 读博：导师在博士生考试前和我长谈建议我读博，待遇上也给出了比较好的条件。如果我确实有科研天赋并且热爱科研，那么读博真的是一个非常好的选择，可惜以上两个前提我都不具备；

• (2) 选调：由于自己在本硕期间都有非常多的学生工作经历，目前也担任学院学生工作的重要职务，因此很长一段时间内都考虑直接参加中央或者省委选调工作，但是最终因为一些个人原因还是选择放弃；

• (3) 技术：选择大多数人选择的方向，秋招最终还是主要聚焦于技术开发类的岗位，本文也主要介绍这方面的基本情况。

面试情况

和一些大牛相比，我的秋招面试经历并不算多，一共只投递了十几家公司，最终拿到了国网南瑞研究院、交通银行总行、阿里、腾讯、字节、华为、猿辅导、完美世界的 offer，具体的情况可以看下表：

阿里

• 流程：实习（笔试+5 面）+转正答辩
• 结果：Offer

阿里的面试总体来讲是比较标准的结构化面试，但是面试流程实在太长了，从投递简历到完成面试，大约历时 40-50 天。

而实习转正后的 offer 发放等了大约 20 天，薪资沟通等了 50-60 天，贯穿秋招的头尾，非常考验心态。

腾讯

• 流程：笔试+3 面
• 结果：Offer

相比于头部的几家互联网公司面试，我个人感觉腾讯的面试反而是比较“水”的。两次专业面试都是电话面试，且以项目交流为主。

腾讯的内推和自主投递没有流程上的区别，只是内推能在一开始锁定心仪的部门。我一开始不了解情况自主投递简历，导致后续无法内推，简历只能由部门随机锁定。捞我的部门是腾讯某著名游戏工作室，最终顺利拿到 offer。

字节

• 流程：实习（3 面）+ 绿色通道 1 面
• 结果：Offer

字节的整体面试流程非常紧凑，实习简历投递后第二天就开始沟通面试，一个下午直接完成 3 面，再隔一天就沟通 offer，还允许远程实习，因此计划 3~6 月在字节顺带实习 3 个月。

由于当时不是暑假，实验室压力、学生工作压力、实习工作压力都聚集在一起，让我度过了极其痛苦的三个月，几乎每天都没有休息。

6 月份我提出离职放弃转正答辩，在之后的校招过程中只参加一次专业面试就直接获得校招 offer。

华为

• 流程：笔试+3 面
• 结果：Offer

华为的面试流程感受还是非常友好的，会有 HR 单独联系，及时沟通面试进度和状态。

另外令我惊讶的是多次主动沟通感兴趣的工作方向，并针对个人做出非常详细的职业规划，有一段时间几乎是每天打一次电话。

最后的整体评级和薪资待遇也非常有诚意。华为的二面很有可能是压力面，只要保持心态就能顺利过关。

国网南瑞

• 流程：1 面
• 结果：Offer

因为来学校进行宣讲，所以现场投递了简历，面试 20 多分钟就直接通过了。南瑞是国家电网子公司，网络风评不太好，不过通过特批给了一个超出预期相对有诚意的待遇，不过相比互联网还是有较大差距。

交行总行

• 流程：免笔试免面试
• 结果：Offer

学校有人才推荐计划，填了一些表格交上去，随后安排了一次不到 10 分钟的面试，通知免笔试免面试直接参与体检环节，随后直接发 offer，薪资待遇都是统一的标准。

猿辅导

• 流程：笔试+3 面
• 结果：Offer

猿辅导号称是 WLB 的典范，一直宣称“年薪至少 40 万，7 点下班”，面试号称“具有挑战性”，但实际面试流程一周一面，且面试题目难度也很一般，无法深挖项目，只会简单的基础题问答和做题，每次面试两道题目左右，基本都是 leetcode 原题。

完美世界

• 流程：3 面
• 结果：Offer

完美世界 K-lab 计划号称 48 小时极速发 offer，由于是校招早期，因此就参与面试练习练习。

由于还是北京疫情期间无法回校，所以安排远程面试超出了“48 小时”，但整体流程还是比较速度，面试结束后也很快收到意向书。

网易

• 流程：笔试+1 面
• 结果：挂

我投递的是网易有道的 Java 开发岗位，面试安排在出发回京返校前 1 个小时，1 面全程深挖各大技术栈的底层原理，面试官非常和蔼可亲，面试体验极佳，可惜我水平不高，一问三不知，过了两周流程就变灰了。

快手

• 流程：1 面
• 结果：挂

按照大多数人的经历，快手的面试基本也应该是一次性面完，我面试的是基础平台，在做题的时候出现了比较大的失误，偏离了题目重点，把问题复杂化，所以一面结束后面试官直接就说结束面试，“以后等消息”。

商汤

• 流程：笔试+3 面
• 结果：放弃

商汤的面试流程中规中矩，有 HR 专人对接，但是每次面试都要相隔一到两周之后才有消息，流程也拖得很长。

有趣的是其中一次面试过程中面试官问我是否认识本科的一位同学，可能是也投递了同一部门。最终三面时由于已有更好的 offer，所以就直接放弃面试了。

小结

相比于身边的一些同学，我没有选择海投，而是在不同领域选择一些有特点的公司有针对性的投递简历，努力提高简历投递的“命中率”。

秋招是一个长期的过程，在获得同领域一些比较满意的 offer 后，我就没有继续面试同领域的没有特殊优势的其他公司。

这样做一方面减少了无效的面试次数，有更多时间进行有针对性的准备，也能兼顾实验室导师的工作；另一方面在最后选择的过程中也能突出每家公司的优势特色，选择时也更有区分度。

二、校招结构化面试

综合我的实习和校招面试经历，我认为准备面试应当包括五个方面，即自我介绍、基础知识、项目经历、原理解析和手写算法。

1. 自我介绍

自我介绍是几乎所有面试的第一步骤，自我介绍配合简历会给面试官建立第一印象。我们知道在平时生活中，如果你喜欢一个人，那么这个人做的一切都会是美好的，如果你讨厌一个人，那么不管他做什么你都会看不顺眼。

面试中也是同理，一个好的初始印象可能会淡化之后面试中自己的失误，而把重点聚焦于自己的长处上。

在我看来，一次自我介绍至少应该包括：

(1) 基本信息，毕业院校；

(2) 实习、项目、竞赛经历和成果；

(3) 自己擅长的技术栈；

一般在自我介绍时，面试官很可能在查看简历，这时候需要对面试官进行后续面试问题的引导。

例如如果自己对某些课程掌握非常深入，可以在教育经历中简要谈谈自己的课程情况，如果对自己的一个项目准备非常充分，可以加大自我介绍时该项目的比重，但切忌一下子说完让面试官无问题可问，而是有意识的留一些常见问题的缺口，例如分布式、效率优化等关键词，并针对这些关键词着重准备。

此外，注意避免一些常见的简历介绍误区，例如“精通”这类给自己挖坑的词汇。

2. 基础知识

对于一些企业的技术初面，面试官可能不会和你讨论项目的技术细节，而是已经准备好了一系列的面试题，此时面试就变成面试官读题，自己答题的环节。这类基础知识问答包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、语言特性、数据库原理等方面的内容。例如：

• （网络）输入域名后的流程是什么？七/四层模型是怎样的？TCP 的拥塞控制方法是什么？

• （操作系统）进程和线程的区别是什么？死锁的如何产生、避免？分段、分页与虚拟内存的系列问题、CPU 调度的系列问题等；

• （计算机组成原理）指令执行的基本过程是什么？

• （数据库原理）存储引擎的区别是什么？索引底层实现的原理是什么？

• （语言特性）Java 垃圾回收机制是怎样的？Java 虚拟机包括哪些部分？Js 闭包的原理是什么？go routine 的调度是如何进行的？

对于这些问题，最直接的办法就是直接看已有的面试题整理，在一些博客或是牛客论坛上有大量的总结材料，对于有一定基础的同学直接看材料就能基本回忆起之前所学的课程。

近两年由于大家越来越善于背题，出题的难度也在逐渐增加，偶尔有一些确实不会的题目直接承认即可，也不用不懂装懂强行回答，反而可能引起面试官的反感。

3. 项目经历

投递技术开发类岗位的同学基本都需要准备一些拿得出手的项目。项目经历是最无法临时准备的部分，在一些企业中项目深挖讨论反而会占面试的大部分时间。

在我看来，准备描述自己的项目经历可以包括以下几点：

• (1) 描述清楚项目的背景和需要解决的问题；
• (2) 用了什么样的技术方法；
• (3) 项目取得了怎样的成果；
• (4) 自己在项目中是怎样的角色，负责哪些工作；

在我实习和秋招面试的过程中，尽管简历上列出了最具代表性的三个项目，但是每次详细介绍的项目实际只有一到两个。

对于如何描述自己的项目经历，完全可以像自我介绍一样准备好时间稍长一些的介绍模版，并至少准备好回答如下问题：

在这个项目中，你遇到的难点是什么？你是如何解决的？

项目介绍本身并不需要回答这个问题，而是面试官基本都会问这个问题。

此外，通过多次面试，我发现每个项目介绍后面试官所问的问题都是有限的几个，因此可以通过多次面试提前准备好更多的项目问题回答，在交流过程中展现出自己从容、清晰的一面。

4. 原理解析

在我看来，这是整个面试过程中非常容易加分的部分。我们可以根据自己已有的项目、自我介绍中频繁出现的关键词，用心准备两到三个可以深挖的点。

这里的原理解析不是仅仅是自己“看过别人写的解析文档”，而是自己深入理解，并能“有条理地讲述给别人听”。

可以选择的方向例如：Tomcat、Spring、Redis、Kafka 的架构和源码实现、数据库引擎的实现、操作系统内核的实现、分布式一致性算法的源码实现、以及其他在自己项目中出现的问题等。

选择深入准备的方向并不是随机的，而是确实在自己的项目中发挥了重要用途，并解决实际问题的关键难点。如果说基础知识重在广度和准确性，那么原理解析就要重在深度和思考性，描述自己的理解和思考，并能经得起面试官“步步紧逼”的询问。

准备好可以深入探讨的点后，就可以在自我介绍、项目介绍过程中有意识的挖坑，频繁提起关键词，并留下含糊的描述性语句吸引面试官提问。（石头注：哈哈，都是套路啊）

而在交流的过程中，也无需完整背诵千字大论文，而是由上而下，从整体到局部逐步解释。如果面试官强行讨论自己不熟悉的领域，直接简短说明不太了解即可，长时间支支吾吾无法清晰表达反而会导致减分。

5. 手写算法

在秋招开始前，我最担心的就是手写代码这一环节，对比身边一些将 leetcode 题库刷完的同学，我刷过的题目数量可能只有零头，不过在手写代码上也没有出过严重的问题。

在我看来，平时没有刷题习惯的同学也无需对这个环节太过担心，只要有针对性进行准备，基本都能顺利完成。

在临时突击刷题方案中，“数量”并不是重要因素，“重复”才是重点，我比较推荐的一个刷题方案是：

• (1) 专题练习阶段：按 leetcode 标签专题刷题，如字符串、DFS、动态规划、树、双指针、排序等，选择出现频率较高的简单和中等难度题目。对于常见的标签，做到能理解其常见解题思路即可；

• (2) 精选题库阶段：可以选择 leetcode 热门 100 题，或者剑指 offer 练习题刷题，此时需要注意重复刷题，例如完整做完剑指 offer 练习题后再刷一遍，争取看到题目就能想到思路，独立快速完成题目；

在秋招准备阶段，我个人一共刷了 150 题左右，在面试的手写算法环节基本都顺利完成。

此外，在手写算法的过程中一定要注意代码规范，注意异常输入的处理和代码整洁性，另外：

• 如果暂时没有思路，可以试图从面试官那里获取提示，部分面试官甚至可以接受换题的要求。

• 如果有一些思路，可以尝试积极和面试官沟通获取一些提示。

• 如果确信自己无法解决问题，那么要求提示或者换其他题目总比留白要好。

石头补充：在本人多次文章中也强调了数据结构和算法的重要性，社招如此，更何况校招。 可以参考下之前的这篇文章 —— 从一道面试题谈谈一线大厂码农应该具备的基本能力

另外，补充一份我之前看到过的一份不错的 leetcode 算法指南，公众号后台回复 leetcode01 即可获取。

三、 offer 选择

关于如何选择 offer，可能见仁见智，基本都会从薪资待遇、平台发展、城市选择、亲友关系、工作压力等很多方面打分权衡，但落实到实际中，我自己也根本无法确认每个部分的比重，有时候可能真的只有“follow your heart”。

对于我自己来讲，最终纠结的主要是阿里、腾讯、华为三家公司。具体而言：

• 从薪资待遇上来讲，三家公司基本都给到了 SSP，总包来看腾讯>华为>阿里；

• 从地域来看，由于自己是 xx 人，选择的就业地点希望在江浙沪一带，三家公司的工作地点也都满足要求；

• 从打听的工作时间来看，基本是腾讯>华为>阿里（仅是特定部门的工作时间，而非公司整体的工作时间）；

• 从部门业务来看，三家公司的业务都算比较核心且都能接受；

• 从技术的契合程度来看，阿里>华为>腾讯，腾讯游戏需要自己完全转换技术栈，且发展方向稍有受限。

此外，我也综合考虑了工作地所在城市的生活成本、亲友的期望等问题，把最终的候选公司确定为阿里、腾讯两家，尽管每家公司都有其优势和劣势，但至少我都能接受其中的任意一种选择。

在漫长的纠结、沟通之后，我最后选取了最简单的方式：抛硬币。不管是开心接收抛硬币的结果，还是希望赶紧捡起来再抛一次，我都会知道自己内心真实的选择。（石头注：好硬核的方式）

后记

数据结构和算法是重中之重，这里我跟大家推荐一本 Leetcode 算法指南，质量还挺不错的，推荐给大家参考。获取方式，在公众号后台回复 leetcode01 即可获取。

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程序猿石头 

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